Dtribe
성과를 넘어,
성장의 길을 찾습니다.
Beyond Results, We Find the Path to Growth.
We Find
the Path
to Growth.
성과를 넘어,
성장의 길을 찾습니다.

FeedManager AI™

Shopping AD Product Feed Management

피드가 바뀌면 광고가 바뀝니다.
광고가 바뀌면 성과도 달라집니다.

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FeedManager AI™

상품 피드(Product Feed)는
상품명, 이미지, 가격, 재고, 카테고리 등
쇼핑광고의 노출과 검색 매칭을 결정하는 핵심 데이터입니다.

하지만 쇼핑몰의 원본 피드는 광고용으로 만들어지지 않습니다.
고객이 검색하는 표현과 매체별 규격을 반영하기 어렵고,
상품과 매체가 늘어날수록 관리 부담도 커집니다.

FeedManager AI는 원본 피드를
광고에 적합한 데이터로 재구성하고,
매체별 피드 운영을 자동화합니다.

Key Features

  • 01
    매체별 피드 동시 발행 추가 개발 없이 하나의 원본 피드를 각 광고 매체의
    규격에 맞게 변환해 발행합니다.
  • 02
    피드 규칙 자동화 상품명 수정, 부적합 상품 제외, 필수 정보 보완 등의
    규칙을 전체 상품에 자동 적용합니다.
  • 03
    광고 실적 기반 최적화 성과가 높은 상품과 소재의 패턴을 분석해
    피드 운영 규칙에 반영합니다.
  • 04
    AI 규칙 제안 AI가 개선 항목과 적용 조건을 제안하고,
    담당자가 영향 범위를 확인한 후 적용합니다.

최초 한 번의 설정만으로
수집, 가공, 검수, 발행을 반복하며
매일 최신 피드를 유지합니다.

지금, 디트라이브에서 만나보세요.

PACA™

Programmatic AI Creative Agent

고성과 소재의 성과요인을 찾고
다음 소재에 반영합니다.

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PACA™

같은 예산으로 집행한 광고도 소재에 따라 성과가 달라집니다.
그 차이는 초반 후킹, 제품 노출, 인물과 상황, 카피, CTA 등
소재를 구성하는 구체적인 요인에서 만들어집니다.

PACA는 광고 소재를 요인 단위로 분석하고,
검증된 성과 요인을 다음 소재의 기획과 제작에
연결하는 AI Creative Agent입니다.

Key Features

  • 01
    멀티모달 소재 분석 영상과 이미지를 장면, 제품 노출, 인물 연출, 카피, 오디오 등의
    요인으로 분해하고 점수화합니다.
  • 02
    성과 요인 진단 소재의 강점과 약점, 성과에 기여한 요인과 개선 방향을
    자동으로 도출합니다.
  • 03
    AI 광고 소재 제작 검증된 성과 요인과 최신 트렌드를 조합해
    이미지와 숏폼 광고 소재를 생성합니다.
  • 04
    매체별 규격 자동 제작 하나의 결과물을 다양한 매체 규격과 버전으로
    빠르게 확장합니다.

분석, 제작, 테스트, 재학습이 반복되면서
다음 소재를 판단하는 기준은
더욱 정교해집니다.

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NEO AI™

AI Agent Based AD Management and Performance Analysis

리포트를 기다리지 말고, 채팅하듯 물어보세요.
NEO AI가 성과의 원인과 다음 액션까지 답합니다.

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NEO AI™

광고 매체가 늘어날수록 데이터 취합과 비교에
더 많은 시간이 필요합니다. 그사이 성과 대응은 늦어지고
광고비는 계속 집행됩니다.

NEO AI는 주요 광고 매체의 데이터를 하나로 통합하고,
자연어 질의응답을 통해 성과 분석과 운영 의사결정을
지원하는 AI Agent 기반 광고 관리 솔루션입니다.

Key Features

  • 01
    광고 데이터 통합 주요 광고 매체와 GA4 데이터를 자동으로 수집하고
    공통 지표로 표준화합니다.
  • 02
    통합 성과 대시보드 매체별 성과와 기여도를 비교하고
    캠페인, 광고그룹, 키워드, 소재 단위까지 분석합니다.
  • 03
    대화형 AI 성과 분석 “지난주보다 전환율이 떨어진 캠페인은?”,
    “어디에 예산을 더 배분해야 해?”처럼 채팅하듯 질문하면
    성과 요약과 원인, 개선 방향을 바로 답해줍니다.
  • 04
    대량 운영 및 자동화 AI의 답변을 바탕으로 여러 캠페인의 예산과 입찰가를
    일괄 변경하고, 조건별 운영 규칙과 예약 실행을 설정합니다.

데이터 수집부터 질문, 분석, 운영 반영까지
하나의 흐름으로 연결해 반복적인 보고 업무는 줄이고
의사결정과 대응 속도는 높입니다.

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P.C.A.F™

Performance Comparison and Assessment Framework

브랜드 및 매체 포트폴리오 관점에서
추가 성장 기회를 발견합니다.

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P.C.A.F™

매출 상위 브랜드 또는 매체를 중심으로 성과를 분석하면
다른 브랜드나 매체의 잠재력과 성장 요인을 놓치기 쉽습니다.

개별 브랜드와 매체의 실적만으로는 무엇이 성장을 만들었고,
앞으로 어디에 투자해야 하는지 판단하기 어렵습니다.

P.C.A.F는 전체 브랜드 및 매체 포트폴리오를
비교·분석해 브랜드별 성장 가능성과 우선순위,
실행 방향을 제시하는 데이터 기반 진단
프레임워크입니다.

Key Features

  • 01
    포트폴리오 통합 진단 전체 포트폴리오 관점에서 브랜드 및 매체별 성과와 성장성을
    비교해 현재 위치와 잠재력을 진단합니다.
  • 02
    성장 기여 요인 분석 머신러닝과 SHAP 분석을 활용해 매출과 성과에 영향을 미친
    주요 요인과 기여도를 도출합니다.
  • 03
    브랜드 및 매체 등급 및 유형 분류 브랜드 및 매체를 공통 특성과 성장 가능성에 따라
    등급화·유형화하고, 브랜드별 역할과 관리 방향을 구분합니다.
  • 04
    예산 시뮬레이션 및 실행 전략 브랜드 및 매체별 예산 재배분 시나리오를 분석해
    성장 가능성이 높은 영역과 우선 실행 과제를 제안합니다.

현재의 성과를 비교하는 데서 멈추지 않고,
포트폴리오 안에 가려진 성장 기회를 찾아
다음 전략과 투자 방향으로 연결합니다.

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We Build
the Way
We Work.

우리의 방식은,
우리가 만듭니다.

FeedManager AI™
PACA™
NEO AI™
P.C.A.F™

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